AI와 게임개발에 관련된 이야기
최근 ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM 모델들이 등장하면서, LLM 모델 비교 방법이 점점 중요해지고 있습니다. 회사 프로젝트에서도 동일한 프롬프트로 여러 모델의 출력을 비교해야 했고, 이 과정을 효율화할 방법을 찾던 중 Obsidian Cannoli 플러그인을 발견했습니다. Cannoli는 코드 작성 없이 AI 기반 워크플로우를 만들고 실행할 수 있게 해주는 Obsidian 플러그인 입니다. 이번 글에서는 Obsidian 플러그인 추천 목록에도 올릴 수 있을 […]
Qdrant는 고성능 벡터 데이터베이스(Vector Database) 로, 벡터 유사성 검색과 필터링을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Rust로 개발되어 빠른 성능을 제공하며, 오픈 소스로 제공되어 다양한 환경에서 자유롭게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 벡터 형태로 저장해 두고 가장 유사한 항목들을 빠르게 찾아주는 역할을 합니다. 이러한 벡터 검색 기능은 검색 엔진의 의미 기반 검색, 추천 시스템, […]
DeepSeek Janus Series는 DeepSeek에서 개발한 최신 멀티모달 AI 모델로, 텍스트와 이미지를 모두 처리하여 풍부한 정보를 이해하고 생성할 수 있습니다. Janus-Pro, Janus, JanusFlow 등의 모델이 공개되었으며, 모두 오픈소스로 무료 사용이 가능합니다. 특히 대규모 데이터로 학습된 이 Open-Source Multimodal AI Model은 최적화된 아키텍처 설계를 통해 이미지 이해 및 생성, 텍스트-이미지 간 상호 작용 등 다양한 기능을 지원합니다. DeepSeek의 이전 프로젝트인 DeepSeek-R1에 […]
AI 에이전트 구축의 방법 LLM(대형 언어 모델, Large Language Model) 기반 AI 에이전트는 다양한 분야에서 높은 잠재력을 보이며, 실제로 많은 팀이 도입을 고려하거나 이미 활용하고 있습니다. 하지만 복잡한 프레임워크나 라이브러리를 바로 도입하기보다는, 목적에 맞는 단순하고 조합 가능한 패턴으로 시작하는 것이 더욱 효과적일 수 있습니다. 이 글은 Anthropic의 Building effective agents 연구에서 소개된 실무자를 위한 효과적인 에이전트 구축 […]
최근 AI 업계에서 화제가 되고 있는 DeepSeek에서 DeepSeek R1이라는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했습니다. OpenAI의 O1과 유사한 Chain of Thought(CoT) 방식을 채택하여, 응답을 생성하기 전에 스스로 사고(Reasoning) 과정을 거치는 것이 특징입니다. 특히 OpenAI API와의 완벽한 호환성과 Langchain 연동을 지원합니다. 그럼 DeepSeek R1의 특징과 실제 구현 방법을 상세히 살펴보겠습니다. 참고로 언급될 Ollama에 대해 궁금하신 분은 다음 글들을 참고하시기 바랍니다. Ollama #1: […]
Lovable.dev AI 소개 Lovable은 노코드 기반의 AI 웹 앱 빌더입니다. 채팅만으로 기술적 지식 없이도 웹사이트와 웹 앱을 즉시 구축할 수 있습니다. 특히 AI 기술을 활용해 풀 스택 웹 애플리케이션 개발을 지원하는 혁신적인 도구입니다. 이제 간단한 설문조사 웹 앱을 만들어보며 Lovable의 강력한 기능을 직접 경험해보겠습니다. 참고로 노코드 자동화툴인 n8n에 대한 내용은 다음 링크에서 확인 가능합니다. Synology […]
서비스 개요 이 프로젝트는 정보 수집부터 학습까지 자동화된 개인 학습 파이프라인입니다. Omnivore를 통해 웹 콘텐츠를 저장하면 웹훅으로 n8n에 자동 전달됩니다. n8n은 AI를 활용해 콘텐츠를 요약하고 주제와 키워드를 추출한 뒤, 플래시카드 형태로 변환하여 구글시트에 저장합니다. 매일 아침 텔레그램으로 전날 수집된 내용의 요약본이 전송되며, FlashCard Deluxe로 카드 학습을 하거나 Streamlit RAG 챗봇으로 심화 학습을 할 수 있습니다. […]
제가 겪은 문제 중 하나는 정보가 너무 많이 쏟아진다는 것이었습니다. 예를 들어, 매일 기술 블로그 글, 최신 뉴스 기사, 새로운 프로그래밍 언어의 튜토리얼, 그리고 각종 기술 문서들이 넘쳐나면서 어느 순간 어떤 정보가 중요한지 정리하기 어려웠습니다. 필요한 내용을 나중에 확인하기 위해 Read-It-Later 앱에 저장했지만, 시간이 지나면서 저장된 글들이 쌓이기만 했습니다. 결국 제대로 소화되지 않는다는 문제가 생겼습니다. […]
웹에서 필요한 정보를 효율적으로 수집하는 것은 현대 데이터 분석의 핵심입니다. 크롤링은 이러한 데이터 수집 과정을 자동화하여 웹사이트에서 대량의 정보를 체계적으로 추출하는 기술입니다. 최근 AI 기술의 발전으로 크롤링 분야에도 혁신이 일어나고 있는데, 그 중심에 Crawl4AI가 있습니다. 이 강력한 파이썬 라이브러리는 LLM(대규모 언어 모델)의 능력을 활용하여 웹 크롤링과 데이터 추출 과정을 획기적으로 간소화합니다. 이 글에서는 Crawl4AI의 특징을 […]
PandasAI는 자연어로 데이터에 질문할 수 있는 혁신적인 파이썬 라이브러리입니다. 이 도구는 데이터 분석과 처리 과정을 크게 간소화하며, 다음과 같은 포괄적인 기능을 제공합니다. 간단히 말해, PandasAI는 Pandas 라이브러리에 AI 기능을 추가한 것으로, 데이터 분석 과정의 효율성을 크게 높입니다. 이 블로그 포스트에서는 PandasAI를 활용한 실제 데이터 분석 및 시각화 과정을 상세히 살펴볼 것입니다. 특히, OpenAI의 GPT 모델과 […]
