AI와 게임개발에 관련된 이야기
Obsidian CLI를 사용하면 터미널에서 노트를 열고, 만들고, 검색하고, 자동화할 수 있습니다. Obsidian 1.12부터 공식 지원을 시작한 이 기능을 활용하면 마우스 없이 키보드만으로 vault를 제어하고, 쉘 스크립트와 결합해 반복 작업을 완전 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 설치 방법부터 실전 명령어, 자동화 스크립트, 트러블슈팅까지 한 번에 정리합니다. 이 글의 대상 독자 이 글은 macOS 기준으로 작성되었습니다. Windows/Linux는 설치 경로 […]
스마트폰, 태블릿, 노트북에서 집 PC 터미널에 접속해 Claude Code, Gemini CLI를 실행하는 방법. Termix Docker 설치부터 tmux 세션 관리, 3중 보안 설정까지 5단계로 완벽 구축하세요.
ComfyUI 이미지 자동화를 구축하면 매일 새벽 무인으로 대량 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 글에서는 RTX3090과 n8n을 활용해 PC 자동 부팅부터 이미지 생성, 자동 종료까지 완전 자동화 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 설명합니다. ComfyUI란? ComfyUI는 노드 기반의 오픈소스 이미지 생성 도구로, Stable Diffusion 모델을 시각적 워크플로우로 제어할 수 있습니다. REST API를 제공하므로 ComfyUI API 자동화를 통해 외부에서 프롬프트를 전달하고 […]
n8n 1.121.2 버전에서 n8n Instance-level MCP 기능이 추가되면서 워크플로우 자동화가 한층 더 편리해졌습니다. 이 글에서는 n8n Instance-level MCP를 Claude Desktop MCP와 OpenAI Agent Builder에 실제로 연동한 테스트 결과를 공유합니다. 시도한 이유: 참고로 OpenAI Assistants API에 대한 글들은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다. 진행 방법 1. n8n Instance-level MCP란? 주요 특징: MCP로 전환 가능한 트리거 노드: […]
Google이 I/O 2025에서 공개한 Gemini TTS는 고품질 오디오 콘텐츠 제작을 위한 강력한 도구입니다. 특히 대화형 팟캐스트를 제작하는 분들에게 유용한 기능들을 제공합니다. 다음은 n8n + Gemini TTS를 사용해서 추출한 2명이 대화하는 형식의 팟캐스트 음성 파일입니다. Gemini TTS란? 구글의 차세대 음성 합성 기술 Gemini TTS는 Gemini 2.5 시리즈의 핵심 기능으로, 기존 텍스트 음성 변환 기술을 크게 개선한 […]
최근 ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM 모델들이 등장하면서, LLM 모델 비교 방법이 점점 중요해지고 있습니다. 회사 프로젝트에서도 동일한 프롬프트로 여러 모델의 출력을 비교해야 했고, 이 과정을 효율화할 방법을 찾던 중 Obsidian Cannoli 플러그인을 발견했습니다. Cannoli는 코드 작성 없이 AI 기반 워크플로우를 만들고 실행할 수 있게 해주는 Obsidian 플러그인 입니다. 이번 글에서는 Obsidian 플러그인 추천 목록에도 올릴 수 있을 […]
Qdrant는 고성능 벡터 데이터베이스(Vector Database) 로, 벡터 유사성 검색과 필터링을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Rust로 개발되어 빠른 성능을 제공하며, 오픈 소스로 제공되어 다양한 환경에서 자유롭게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 벡터 형태로 저장해 두고 가장 유사한 항목들을 빠르게 찾아주는 역할을 합니다. 이러한 벡터 검색 기능은 검색 엔진의 의미 기반 검색, 추천 시스템, […]
DeepSeek Janus Series는 DeepSeek에서 개발한 최신 멀티모달 AI 모델로, 텍스트와 이미지를 모두 처리하여 풍부한 정보를 이해하고 생성할 수 있습니다. Janus-Pro, Janus, JanusFlow 등의 모델이 공개되었으며, 모두 오픈소스로 무료 사용이 가능합니다. 특히 대규모 데이터로 학습된 이 Open-Source Multimodal AI Model은 최적화된 아키텍처 설계를 통해 이미지 이해 및 생성, 텍스트-이미지 간 상호 작용 등 다양한 기능을 지원합니다. DeepSeek의 이전 프로젝트인 DeepSeek-R1에 […]
AI 에이전트 구축의 방법 LLM(대형 언어 모델, Large Language Model) 기반 AI 에이전트는 다양한 분야에서 높은 잠재력을 보이며, 실제로 많은 팀이 도입을 고려하거나 이미 활용하고 있습니다. 하지만 복잡한 프레임워크나 라이브러리를 바로 도입하기보다는, 목적에 맞는 단순하고 조합 가능한 패턴으로 시작하는 것이 더욱 효과적일 수 있습니다. 이 글은 Anthropic의 Building effective agents 연구에서 소개된 실무자를 위한 효과적인 에이전트 구축 […]
최근 AI 업계에서 화제가 되고 있는 DeepSeek에서 DeepSeek R1이라는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했습니다. OpenAI의 O1과 유사한 Chain of Thought(CoT) 방식을 채택하여, 응답을 생성하기 전에 스스로 사고(Reasoning) 과정을 거치는 것이 특징입니다. 특히 OpenAI API와의 완벽한 호환성과 Langchain 연동을 지원합니다. 그럼 DeepSeek R1의 특징과 실제 구현 방법을 상세히 살펴보겠습니다. 참고로 언급될 Ollama에 대해 궁금하신 분은 다음 글들을 참고하시기 바랍니다. Ollama #1: […]
![Obsidian CLI 사용법 완벽 가이드 [2026] – 터미널로 vault 제어하기](https://aiandgamedev.com/wp-content/uploads/2026/02/Gochi-Hand.png "Obsidian CLI 사용법 완벽 가이드 [2026] - 터미널로 vault 제어하기 1")
