EmbeddingGemma 2 로컬 파일 검색 만들기 [2026] – 스크린샷·녹음·스캔 PDF까지 자연어로 찾기
EmbeddingGemma 2는 텍스트·이미지·오디오·동영상을 한 벡터 공간에 넣는 공개 멀티모달 임베딩 모델입니다. 이 모델과 직접 운영하는 Weaviate로 이름에 내용이 없는 스크린샷, 녹음, 스캔 PDF까지 "기억나는 내용"으로 찾는 로컬 파일 검색 CLI fsearch를 만들었습니다. 2026년 10월에 모델 불러오기부터 Weaviate 컬렉션 설계, 두 벡터로 순위 매기기, 시연 폴더 검색, 텍스트 임베딩+OCR과의 비교, 실제 노트 폴더(파일 4,497개) 측정까지 직접 […]