AI&GameDev

AI와 게임개발에 관련된 이야기

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Ollama #2: 내 손으로 만드는 ChatGPT 로컬LLM – 커스텀 모델 설치부터 실용 앱까지

Ollama는 다양한 커스텀 모델들을 불러와 사용할 수 있으며 LangChain을 사용하여 간단하게 연동할 수 있습니다. 이번에는 커스텀 모델 설치부터 클립보드의 텍스트를 요약하는 간단한 앱을 개발해 보겠습니다.설치 및 기본 사용법은 비용 걱정 없이 내 컴퓨터에서 제약 없는 LLM 실행하기 를 확인해 주시기 바랍니다. 커스텀 모델 설치 ModelFile을 활용하여 GGUF(Georgi Gerganov Unified Format)로 저장된 대규모 언어 모델(LLM 모델)을 쉽게 임포트할 […]

Warp: Mac 사용자를 위한 혁신적인 AI 터미널앱 소개

개발자 커뮤니티 사이에서 큰 관심을 받고 있는 맥 앱, Warp를 소개합니다. AltTab 에 이어, Warp는 생산성, 협업, 사용성을 혁신적으로 향상시키기 위해 설계된 무료 맥 터미널 애플리케이션입니다. Warp: Mac 사용자의 생산성 향상 맥 앱 Warp은 GPU 가속과 Rust 기반 개발로 빠르고 반응적인 사용자 경험을 제공하는 터미널 애플리케이션입니다. AI 지원 기능을 통한 명령어 제안과 완성은 작업효율을 향상시키며 […]

Ollama #1: 비용 걱정 없이 내 컴퓨터에서 제약 없는 LLM 실행하기

Ollama는 사용자의 로컬 머신에서 Llama 2, Code Llama와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 실행할 수 있는 경량이면서 확장 가능한 프레임워크입니다. 이 플랫폼을 통해 개발자들은 복잡한 설정이나 외부 의존성 없이 언어 모델을 쉽게 사용하고, 개인 프로젝트나 연구에 적용할 수 있습니다. 또한 사용의 용이성을 최우선으로 하면서도, 사용자가 자신의 요구에 맞게 시스템을 맞춤 설정하고 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 […]

Assistants API ‘함수 호출(Function calling)’ 도구를 활용한 최저가 확인 챗봇 구현하기

이전 포스팅에서 다룬 Assistants API의 기본 사용법과 Retrieval 도구 사용에 이어, 이번 글에서는 ‘함수 호출(Function calling)’ 도구의 활용법을 알아보고, 이를 통해 간단한 ‘해외직구 최저가 확인 챗봇’을 구현하는 과정을 소개합니다. 해외직구 최저가 확인 챗봇 OpenAI의 Assistants API는 다양한 애플리케이션 개발에 유용한 도구를 제공하며, 특히 ‘함수 호출’ 기능은 챗봇이 사용자 정의 함수를 활용할 수 있게 해주는 강력한 […]

OpenAI Assistants API와 Retrieval로 챗봇 만들기: 5단계 완전 가이드

이전 글 “OpenAI의 Assistants API 인공지능 기반 챗봇 개발의 새로운 지평“에서 살펴본 기본 개념과 사용 방법을 바탕으로 이번 글에서는 Assistants API의 도구 중 하나인 Retrieval을 활용한 챗봇 개발에 초점을 맞춰보겠습니다. 특히 공공 데이터를 이용해 금천구 내 착한가격 업소 정보를 제공하는 챗봇 개발 과정을 자세히 소개하며 Retrieval 도구를 활용한 챗봇 개발의 실질적 방법론에 대해 알아보겠습니다. Assistants […]

OpenAI의 Assistants API 인공지능 기반 챗봇 개발의 새로운 지평

2023년 11월 6일에 열린 OpenAI Dev Day에서 Assistants API가 발표되었습니다. 현재 2024년 1월 7일까지 베타 상태로 빠르게 변화하고 있습니다. 이 글에서는 Assistants API가 무엇인지, 그리고 어떤 방식으로 사용할 수 있는지 알아보겠습니다. Assistants API란? Assistants API는 자체 애플리케이션에서 인공지능(AI) 기반의 도우미나 챗봇을 구축할 수 있게 해주는 OpenAI의 API입니다. 이 API를 통해 개발자들은 쉽게 고급 AI 기능을 […]

Visual Studio Code에서 Streamlit 앱 디버깅: Part 2 | Simple Browser 활용하기

기존에 Visual Studio Code에서 Streamlit 앱 디버깅하기 debug Part 1에서 기본적인 Streamlit 앱을 디버깅하는 법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 Visual Studio Code (VS Code)에서 Simple Browser 활용하여 디버깅 시 외부 브라우저 없이 앱 동작을 확인하는 방법을 알아보겠습니다. Visual Studio Code에 내장된 Simple Browser VS Code의 내장 기능인 Simple Browser를 활용하면 별도의 브라우저 없이도 Streamlit 앱의 동작을 확인할 […]

Visual Studio Code에서 streamlit 앱 디버깅하기 : Part 1

Visual Studio Code 환경에서 Streamlit 앱을 쉽게 실행하고 디버깅하는 방법을 공유합니다. 터미널에서 실행시키는 방법이 물론 존재하지만 Visual Studio Code에서 편하게 실행하고 디버깅을 할 수 있습니다. 터미널에서 직접 실행 VS Code의 터미널로 이동하여 아래 명령을 실행하여 Streamlit 앱을 실행할 수 있습니다. 웹브라우저에서 자동으로 실행 (Breakpoint 적용 안 됨) Visual Studio Code에서 Streamlit 앱 디버깅 launch.json 파일 […]

맥북의 파이썬 개발 환경 최적화 : pyenv으로 파이썬 버전 관리하기

맥북에서 파이썬 개발을 진행하면서 버전에 따라 다양한 패키지를 사용해야 할 때가 있습니다. 이럴 때마다 버전을 변경하는 것은 매우 번거로운 작업이 될 수 있습니다. 특히 pip로 패키지를 설치하여 사용하는 경우 파이썬 버전별로 따로 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 이럴 때 pyenv를 사용하면 파이썬 버전과 환경설정을 편리하게 관리할 수 있습니다. pyenv 설치 맥에서는 Homebrew가 설치된 상태라면 간단한 […]

Visual Studio Code에서 Copilot / Copilot Chat 사용

맥 환경에서 Visual Studio Code를 이용해 C++ 디버깅을 설정하게 되었는데 이 과정에서 Copilot과 Copilot Chat을 체험해보았는데요 사용해본 소감은 좀 놀라웠습니다. Copilot과 Copilot Chat은 사용법이 직관적이어서 빠르게 적응할 수 있었으며 설정도 간단해서 실시간으로 코드 작성과 테스트가 가능했습니다. 이러한 편리함 덕분에 잘 활용하면 앞으로 작업 효율이 향상될 것으로 기대하고 있습니다. 이 글에서는 Copilot과 Copilot Chat을 설정하고 간단하게 […]

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