AI와 게임개발에 관련된 이야기
웹에서 필요한 정보를 효율적으로 수집하는 것은 현대 데이터 분석의 핵심입니다. 크롤링은 이러한 데이터 수집 과정을 자동화하여 웹사이트에서 대량의 정보를 체계적으로 추출하는 기술입니다. 최근 AI 기술의 발전으로 크롤링 분야에도 혁신이 일어나고 있는데, 그 중심에 Crawl4AI가 있습니다. 이 강력한 파이썬 라이브러리는 LLM(대규모 언어 모델)의 능력을 활용하여 웹 크롤링과 데이터 추출 과정을 획기적으로 간소화합니다. 이 글에서는 Crawl4AI의 특징을 […]
PandasAI는 자연어로 데이터에 질문할 수 있는 혁신적인 파이썬 라이브러리입니다. 이 도구는 데이터 분석과 처리 과정을 크게 간소화하며, 다음과 같은 포괄적인 기능을 제공합니다. 간단히 말해, PandasAI는 Pandas 라이브러리에 AI 기능을 추가한 것으로, 데이터 분석 과정의 효율성을 크게 높입니다. 이 블로그 포스트에서는 PandasAI를 활용한 실제 데이터 분석 및 시각화 과정을 상세히 살펴볼 것입니다. 특히, OpenAI의 GPT 모델과 […]
멀티모달 (multimodal) 기술은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 유형의 정보를 통합하여 처리합니다. 이 기술은 자율주행차, 로봇공학, 인공지능 분야에서 특히 유용하며 다양한 데이터 소스를 결합하여 보다 정확한 분석과 이해를 가능하게 합니다. 이번 포스팅에서는 Ollama에서 작동하는 LLaVA 모델을 활용하여 이미지를 텍스트 정보로 변환하고 이를 ChromaDB에 저장고 검색하는 기능을 구현해 보도록 하겠습니다. Ollama에 대한 내용은 Ollama #1: 비용 걱정 없이 내 컴퓨터에서 제약 […]
AutoGen Studio 개요: AI 주도의 혁신적 콘텐츠 제작 AutoGen Studio는 Microsoft Research에서 개발한 AutoGen 시스템의 일부로, 사용자가 손쉽게 인공지능(AI) 에이전트 팀을 생성하고 관리할 수 있는 도구입니다. 이 플랫폼은 다중 에이전트 워크플로를 정의하고 실행할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공하여, 사용자가 학습, 적응 및 협업이 가능한 AI 에이전트를 신속하게 만들어내고 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 즉, AutoGen […]
2023년 2월 8일자 포스팅을 확인해 보면 Ollama가 OpenAI의 인터페이스와 호환성에 대한 내용이 있습니다. 이에 따르면 사용자들은 이 플랫폼을 개인화된 AI 솔루션 구축에 활용할 수 있게 되며 OpenAI의 다양한 호출 방식(cURL, Python 라이브러리, JavaScript 라이브러리)을 그대로 이용할 수 있습니다. 아직 시험적인 단계에 있지만 이번 변화는 completions, Streaming, JSON mode, Reproducible outputs 등의 주요 기능을 포함합니다. 이전 […]
Ollama는 다양한 커스텀 모델들을 불러와 사용할 수 있으며 LangChain을 사용하여 간단하게 연동할 수 있습니다. 이번에는 커스텀 모델 설치부터 클립보드의 텍스트를 요약하는 간단한 앱을 개발해 보겠습니다.설치 및 기본 사용법은 비용 걱정 없이 내 컴퓨터에서 제약 없는 LLM 실행하기 를 확인해 주시기 바랍니다. 커스텀 모델 설치 ModelFile을 활용하여 GGUF(Georgi Gerganov Unified Format)로 저장된 대규모 언어 모델(LLM 모델)을 쉽게 임포트할 […]
Ollama는 사용자의 로컬 머신에서 Llama 2, Code Llama와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 실행할 수 있는 경량이면서 확장 가능한 프레임워크입니다. 이 플랫폼을 통해 개발자들은 복잡한 설정이나 외부 의존성 없이 언어 모델을 쉽게 사용하고, 개인 프로젝트나 연구에 적용할 수 있습니다. 또한 사용의 용이성을 최우선으로 하면서도, 사용자가 자신의 요구에 맞게 시스템을 맞춤 설정하고 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 […]
