AI와 게임개발에 관련된 이야기
서비스 개요 이 프로젝트는 정보 수집부터 학습까지 자동화된 개인 학습 파이프라인입니다. Omnivore를 통해 웹 콘텐츠를 저장하면 웹훅으로 n8n에 자동 전달됩니다. n8n은 AI를 활용해 콘텐츠를 요약하고 주제와 키워드를 추출한 뒤, 플래시카드 형태로 변환하여 구글시트에 저장합니다. 매일 아침 텔레그램으로 전날 수집된 내용의 요약본이 전송되며, FlashCard Deluxe로 카드 학습을 하거나 Streamlit RAG 챗봇으로 심화 학습을 할 수 있습니다. […]
제가 겪은 문제 중 하나는 정보가 너무 많이 쏟아진다는 것이었습니다. 예를 들어, 매일 기술 블로그 글, 최신 뉴스 기사, 새로운 프로그래밍 언어의 튜토리얼, 그리고 각종 기술 문서들이 넘쳐나면서 어느 순간 어떤 정보가 중요한지 정리하기 어려웠습니다. 필요한 내용을 나중에 확인하기 위해 Read-It-Later 앱에 저장했지만, 시간이 지나면서 저장된 글들이 쌓이기만 했습니다. 결국 제대로 소화되지 않는다는 문제가 생겼습니다. […]
기존에 Visual Studio Code에서 Streamlit 앱 디버깅하기 debug Part 1에서 기본적인 Streamlit 앱을 디버깅하는 법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 Visual Studio Code (VS Code)에서 Simple Browser 활용하여 디버깅 시 외부 브라우저 없이 앱 동작을 확인하는 방법을 알아보겠습니다. Visual Studio Code에 내장된 Simple Browser VS Code의 내장 기능인 Simple Browser를 활용하면 별도의 브라우저 없이도 Streamlit 앱의 동작을 확인할 […]
Visual Studio Code 환경에서 Streamlit 앱을 쉽게 실행하고 디버깅하는 방법을 공유합니다. 터미널에서 실행시키는 방법이 물론 존재하지만 Visual Studio Code에서 편하게 실행하고 디버깅을 할 수 있습니다. 터미널에서 직접 실행 VS Code의 터미널로 이동하여 아래 명령을 실행하여 Streamlit 앱을 실행할 수 있습니다. 웹브라우저에서 자동으로 실행 (Breakpoint 적용 안 됨) Visual Studio Code에서 Streamlit 앱 디버깅 launch.json 파일 […]
